ফলের মূল উপাদানগুলির পরিমাণ নির্ধারণ: চিনি এবং আর্দ্রতা বিশ্লেষণের জন্য নিকট-ইনফ্রারেড স্পেকট্রোমিটার

এনআইআর স্পেকট্রোস্কোপি নিকট-অনু-লাল রেড ব্যান্ডে বর্ণালী প্যাটার্নগুলি মূল্যায়ন করে দ্রুত, ক্ষতি-মুক্ত ফল পরিদর্শন প্রদান করে। এটি চিনির মাত্রা, অ্যাসিডিটি এবং হাইড্রেশন,বস্তুনিষ্ঠ গুণমান মূল্যায়ন এবং শিল্প অ্যাপ্লিকেশন সহজতর.

JINSP SR100N সিরিজ নমনীয় এনআইআর স্পেকট্রোস্কোপির জন্য দ্বৈত তরঙ্গদৈর্ঘ্যের মডেল (1.7μm & 2.5μm) সরবরাহ করে।যখন শীতল InGaAs ডিটেক্টর (512px) গোলমাল কমিয়ে দেয়ট্রান্সমিসিভ, রিফ্লেক্সিভ, এবং শোষক পরিমাপের জন্য উপযুক্ত।

• কাছাকাছি ইনফ্রারেড প্রতিফলন সনাক্তকরণ পদ্ধতিঃ এটি ফলের খোসাগুলির পৃষ্ঠের তথ্য যেমন রঙ এবং চকচকে সনাক্তকরণের জন্য উপযুক্ত, তবে অভ্যন্তরীণ মানের সনাক্তকরণের জন্য নয়।
• কাছাকাছি ইনফ্রারেড ট্রান্সমিশন সনাক্তকরণ পদ্ধতিঃ তাত্ত্বিকভাবে, এটি স্বচ্ছ বা অর্ধ-স্বচ্ছ নমুনাগুলিতে প্রযোজ্য এবং ফলগুলিতে প্রবেশ করতে পারে না। এটি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কম ব্যবহৃত হয়।
• কাছাকাছি ইনফ্রারেড ডিফুজ রিফ্লেকশন সনাক্তকরণ পদ্ধতিঃ এটি প্রতিফলন এবং সংক্রমণ মধ্যে একটি পরিমাপ পদ্ধতি, অপ্রকাশ্য, কঠিন এবং অর্ধ-শক্ত নমুনার জন্য উপযুক্ত।প্রাপ্ত বর্ণালী তথ্য ফলগুলির অভ্যন্তরীণ কাঠামোর বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিফলিত করতে পারে এবং ফলগুলির অভ্যন্তরীণ গুণাবলী (যেমন চিনির পরিমাণ) সনাক্ত করতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, এসিডিটি ইত্যাদি) ।

অ্যাপ্লিকেশনঃ

• গুণমান মূল্যায়নঃফলের দৃঢ়তা, মিষ্টিতা এবং অ্যাসিডিটি এর মতো গুণমানের পরামিতিগুলি পূর্বাভাস দিন।
• শ্রেণীবিভাগ এবং সনাক্তকরণঃবিভিন্ন ধরণের ফলকে আলাদা করে চিহ্নিত করুন।
• ফাংশনাল ফলের মূল্যায়ন এবং স্ক্রিনিং: এটি বিশেষ উপাদান সমৃদ্ধ কার্যকরী ফলের মূল্যায়ন এবং স্ক্রিনিংয়ের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
• রোগের পর্যবেক্ষণঃএটি দ্রুত হাওয়াংলংবিং চিট্রাসের মতো রোগ নির্ণয় করতে পারে এবং রোগ প্রতিরোধ ও নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রাথমিক সতর্কতা প্রদান করতে পারে।