ফলগুলিতে সঠিক চিনি এবং আর্দ্রতা পরিমাপের জন্য 900nm 2500nm নিকট-অনুসূচক স্পেকট্রোমিটার সেন্সিং অঞ্চল 12.8mm*0.5mm

এনআইআর-ভিত্তিক বর্ণালী বিশ্লেষণ দ্রুত, অক্ষত ফল মূল্যায়ন নিশ্চিত করে।তথ্যভিত্তিক গুণমান নিশ্চিতকরণ এবং প্রক্রিয়াকরণকে সমর্থন করা.

সঠিক এনআইআর স্পেকট্রোস্কোপির জন্য, এসআর১০০এন১৭ এবং এসআর১০০এন২৫ ০.৯ ০.৭ মাইক্রোমিটার এবং ০.৯ ০.৫ মাইক্রোমিটার কভার করে। তাদের অপটিক্যাল ফিল্টারিং হস্তক্ষেপ দূর করে,যখন শীতল 512-পিক্সেল অ্যারে বিভিন্ন পরিমাপ কনফিগারেশনে উচ্চ বিশ্বাসযোগ্যতা বর্ণালী তথ্য গ্যারান্টি দেয়.

পরিমাপ পদ্ধতিঃ

• কাছাকাছি ইনফ্রারেড প্রতিফলন সনাক্তকরণ পদ্ধতিঃ এটি ফলের খোসাগুলির পৃষ্ঠের তথ্য যেমন রঙ এবং চকচকে সনাক্তকরণের জন্য উপযুক্ত, তবে অভ্যন্তরীণ মানের সনাক্তকরণের জন্য নয়।
• কাছাকাছি ইনফ্রারেড ট্রান্সমিশন সনাক্তকরণ পদ্ধতিঃ তাত্ত্বিকভাবে, এটি স্বচ্ছ বা অর্ধ-স্বচ্ছ নমুনাগুলিতে প্রযোজ্য এবং ফলগুলিতে প্রবেশ করতে পারে না। এটি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কম ব্যবহৃত হয়।
• কাছাকাছি ইনফ্রারেড ডিফুজ রিফ্লেকশন সনাক্তকরণ পদ্ধতিঃ এটি প্রতিফলন এবং সংক্রমণ মধ্যে একটি পরিমাপ পদ্ধতি, অপ্রকাশ্য, কঠিন এবং অর্ধ-শক্ত নমুনার জন্য উপযুক্ত।প্রাপ্ত বর্ণালী তথ্য ফলগুলির অভ্যন্তরীণ কাঠামোর বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিফলিত করতে পারে এবং ফলগুলির অভ্যন্তরীণ গুণাবলী (যেমন চিনির পরিমাণ) সনাক্ত করতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, এসিডিটি ইত্যাদি) ।

অ্যাপ্লিকেশনঃ

• গুণমান মূল্যায়নঃফলের দৃঢ়তা, মিষ্টিতা এবং অ্যাসিডিটি এর মতো গুণমানের পরামিতিগুলি পূর্বাভাস দিন।
• শ্রেণীবিভাগ এবং সনাক্তকরণঃবিভিন্ন ধরণের ফলকে আলাদা করে চিহ্নিত করুন।
• ফাংশনাল ফলের মূল্যায়ন এবং স্ক্রিনিং: এটি বিশেষ উপাদান সমৃদ্ধ কার্যকরী ফলের মূল্যায়ন এবং স্ক্রিনিংয়ের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
• রোগের পর্যবেক্ষণঃএটি দ্রুত হাওয়াংলংবিং চিট্রাসের মতো রোগ নির্ণয় করতে পারে এবং রোগ প্রতিরোধ ও নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রাথমিক সতর্কতা প্রদান করতে পারে।